AGI, SLM och NovaCopilot

Vad är AGI?

AGI (Artificial General Intelligence) betyder ett system som kan förstå, tolka och lösa problem på ett stabilt och tvärdisciplinärt sätt — med konsistens, logik och källbevis. Det AI-företagen försöker uppnå med sina LLM:er levererar NovaCopilot redan inom juridiken genom en SLM (Source-Linked Model): determinism, noll hallucinationer, full provenance och identiska svar.

• förstår, tolkar och löser problem stabilt över ämnesgränser
• bygger svar på konsistens, logik och källbevis
• inom juridik uppnås detta genom en källkopplad modell, inte en generativ

Vad är en SLM?

En SLM (Source-Linked Model) är en deterministisk källmotor som inte genererar fri text utan hämtar låsta, verifierade källblock ur ett kontrollerat register.

• hallucinerar inte och gissar inte
• använder inga externa LLM-modeller
• ger identiska svar varje gång
• bygger svaren på primärkällor: lag, EU-artiklar, praxis och föreskrifter

NovaCopilot i praktiken

NovaCopilot är SLM:n installerad som en PWA — en bevisbärande juridisk källmotor som kör offline i telefonen och på datorn, med nära 21 000 verifierade datapunkter ur plattformens eget register.

• offline sökning utan molnberoende i själva uppslaget
• ingen tredjelandsoverföring och ingen modellträning på användardata
• samma svar, samma källa, varje gång — spårbart enligt AI-förordningen

Öppna NovaCopilot

Skillnaden mot en generativ modell

En generativ modell sannolikhetsvärderar nästa ord. NovaCopilot hämtar den låsta källraden. Därför kan varje svar granskas mot registret — rad för rad, med fingeravtryck och läsdatum.

Vanliga frågor

Är NovaCopilot en chatbot?

Nej. NovaCopilot är en deterministisk källmotor. Svaret sätts samman av citerade datapunkter ur registret, inte av genererad text.

Uppfyller detta AI-förordningens krav?

Motorn är byggd för spårbarhet och transparens: varje svar bär sin källa, sitt läsdatum och ett maskinläsbart fingeravtryck, och inga svar genereras fritt.

Vad bygger svaren på?

Plattformens eget register: svenska författningar och avgöranden, EU-rättsakter på artikelnivå, amerikansk praxis, ESG-regler och frågesidor — nära 21 000 datapunkter.

Vad skiljer en SLM från en RAG-lösning?

En RAG-lösning låter en generativ modell formulera svaret utifrån hämtad text. En SLM lämnar ut själva källraden. Ingen omskrivning sker, så svaret kan jämföras ord för ord med registret.

Kan svaren användas som underlag i ett juridiskt ärende?

Svaren är källhänvisade utdrag med läsdatum och fingeravtryck, avsedda som underlag och spårbar hänvisning. De ersätter inte en bedömning av ombud eller jurist.

Hur hanteras AI-förordningens krav på transparens?

Varje datapunkt bär ursprung, läsdatum och version, motorn är dokumenterad i modellkortet, och det framgår alltid att svaret kommer från ett register och inte från en generativ modell.

Behandlas personuppgifter när jag söker?

Sökningen i NovaCopilot sker lokalt i appen. Frågan skickas inte till någon extern språkmodell och används inte till träning.

Hur ofta uppdateras registret?

Registret uppdateras löpande. Varje datapunkt bär sitt eget läsdatum, och färskheten publiceras maskinläsbart så att både människa och agent ser hur aktuell raden är.

Vad händer om en källa har ändrats?

Raden får ett nytt läsdatum och en ny version. Den gamla versionen försvinner inte spårlöst, utan går att följa via beviskedjan.