AGI, SLM und NovaCopilot

Was ist AGI?

AGI (Artificial General Intelligence) bedeutet ein System, das Probleme stabil und fachübergreifend verstehen, interpretieren und lösen kann — mit Konsistenz, Logik und Quellennachweis. Was KI-Unternehmen mit ihren LLMs zu erreichen versuchen, liefert NovaCopilot im Rechtsbereich bereits durch ein SLM (Source-Linked Model): Determinismus, null Halluzinationen, volle Provenienz und identische Antworten.

• versteht, interpretiert und löst Probleme stabil fachübergreifend
• baut Antworten auf Konsistenz, Logik und Quellennachweis
• im Rechtsbereich wird dies durch ein quellengebundenes Modell erreicht, nicht durch ein generatives

Was ist ein SLM?

Ein SLM (Source-Linked Model) ist eine deterministische Quellen-Engine, die keinen freien Text erzeugt, sondern gesperrte, verifizierte Quellblöcke aus einem kontrollierten Register abruft.

• halluziniert nicht und rät nicht
• verwendet keine externen LLM-Modelle
• liefert jedes Mal identische Antworten
• baut Antworten auf Primärquellen: Gesetze, EU-Artikel, Rechtsprechung und Verordnungen

NovaCopilot in der Praxis

NovaCopilot ist das SLM, installiert als PWA — eine beweisführende juristische Quellen-Engine, die offline auf Telefon und Desktop läuft, mit fast 21.000 verifizierten Datenpunkten aus dem eigenen Register der Plattform.

• Offline-Suche ohne Cloud-Abhängigkeit beim eigentlichen Abruf
• keine Drittlandübertragung und kein Modelltraining mit Nutzerdaten
• gleiche Antwort, gleiche Quelle, jedes Mal — nachvollziehbar nach dem AI Act

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Der Unterschied zu einem generativen Modell

Ein generatives Modell bewertet die Wahrscheinlichkeit des nächsten Wortes. NovaCopilot ruft die gesperrte Quellzeile ab. Jede Antwort kann daher Zeile für Zeile gegen das Register geprüft werden — mit Fingerabdruck und Lesedatum.

Häufige Fragen

Ist NovaCopilot ein Chatbot?

Nein. NovaCopilot ist eine deterministische Quellen-Engine. Die Antwort wird aus zitierten Datenpunkten des Registers zusammengesetzt, nicht aus generiertem Text.

Erfüllt dies die Anforderungen des AI Act?

Die Engine ist auf Nachvollziehbarkeit und Transparenz ausgelegt: Jede Antwort trägt Quelle, Lesedatum und einen maschinenlesbaren Fingerabdruck, und keine Antwort wird frei generiert.

Worauf stützen sich die Antworten?

Auf das eigene Register der Plattform: schwedische Gesetze und Entscheidungen, EU-Rechtsakte auf Artikelebene, US-Rechtsprechung, ESG-Regeln und Frageseiten — fast 21.000 Datenpunkte.

Worin unterscheidet sich ein SLM von einer RAG-Lösung?

Bei einer RAG-Lösung formuliert ein generatives Modell die Antwort aus abgerufenem Text. Ein SLM gibt die Quellzeile selbst aus. Es wird nichts umformuliert, die Antwort lässt sich Wort für Wort mit dem Register vergleichen.

Können die Antworten in einem Rechtsfall verwendet werden?

Die Antworten sind belegte Auszüge mit Lesedatum und Fingerabdruck, gedacht als Grundlage und nachvollziehbarer Verweis. Sie ersetzen keine anwaltliche Beurteilung.

Wie werden die Transparenzpflichten der KI-Verordnung erfüllt?

Jeder Datenpunkt trägt Herkunft, Lesedatum und Version, die Engine ist im Modellsteckbrief dokumentiert, und es wird stets ausgewiesen, dass die Antwort aus einem Register stammt und nicht aus einem generativen Modell.

Werden bei der Suche personenbezogene Daten verarbeitet?

Die Suche in NovaCopilot läuft lokal in der App. Die Anfrage wird an kein externes Sprachmodell gesendet und nicht für Training verwendet.

Wie oft wird das Register aktualisiert?

Das Register wird laufend aktualisiert. Jeder Datenpunkt trägt sein eigenes Lesedatum, und die Aktualität wird maschinenlesbar veröffentlicht, sodass Mensch und Agent den Stand der Zeile sehen.

Was passiert, wenn sich eine Quelle ändert?

Die Zeile erhält ein neues Lesedatum und eine neue Version. Die alte Fassung verschwindet nicht spurlos, sie bleibt über die Beweiskette nachvollziehbar.