Agent · ai-act-2024-1689-10
AI Act artikel 10: Data och dataförvaltning
Strukturellt träd: artikelns egna punkter, ordagrant.
CELEX 32024R1689 · 2026-08-18 · Vikt 88 · minimal-risk
PremiumHandskrivet eller högviktat regelträd. Mäts per anrop i kanten när mätningen slås på, med samma adress och samma svar som i dag.
- Vad sidan är
- Agent, AI Act artikel 10
- Läst mot officiell källa
- 2026-08-18Färsk
- Ansvarig utgivare
- ExploreWorld Legal, redaktionenAnsvarsposition
Kort svar
Vad kräver AI Act artikel 10, och vilket utfall ger regelträdet?
AI Act artikel 10 prövas här av ett deterministiskt regelträd med 14 regler, byggt ur artikelns egna rekvisit. Trädet läser dina uppgifter och pekar ut det utfall som gäller, med start i Punkt 1 gäller, tillsammans med punkthänvisning, innehållshash och läsdatum 2026-08-18 mot CELEX 32024R1689. Utfallet är en maskinell klassificering, inte ett efterlevnadsbeslut.
AI Act artikel 10Läst mot utgivaren 2026-08-18Officiell text
- Punkt 1 gäller. 1. AI-system med hög risk som använder teknik som inbegriper träning av AI-modeller med data ska utvecklas på grundval av tränings-, validerings- och testdataset som uppfyller de kvalitetskriterier som avses i punkterna 2–5 när sådana dataset används.
- Punkt 2 gäller. 2. Tränings-, validerings- och testdataset ska omfattas av metoder för dataförvaltning och datahantering som är lämpliga för det avsedda ändamålet med AI-systemet med hög risk. Dessa metoder ska särskilt avse
- Punkt 3 gäller. a)
Källhänvisning, inte juridisk rådgivning.
Jurisdiktion
Samma agent, läst med ett lands ögon.
Indata
- in_scopeArtikeln är tillämplig på förhållandetboolean
- punktPunkt i artikelnenum (1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14)
Regelträd
Om: alla(in_scope = true, punkt = 1)
Punkt 1 gäller
1. AI-system med hög risk som använder teknik som inbegriper träning av AI-modeller med data ska utvecklas på grundval av tränings-, validerings- och testdataset som uppfyller de kvalitetskriterier som avses i punkterna 2–5 när sådana dataset används.
Punkt 1
Om: alla(in_scope = true, punkt = 2)
Punkt 2 gäller
2. Tränings-, validerings- och testdataset ska omfattas av metoder för dataförvaltning och datahantering som är lämpliga för det avsedda ändamålet med AI-systemet med hög risk. Dessa metoder ska särskilt avse
Punkt 2
Om: alla(in_scope = true, punkt = 3)
Punkt 3 gäller
a)
Punkt 3
Om: alla(in_scope = true, punkt = 4)
Punkt 4 gäller
relevanta utformningsval,
Punkt 4
Om: alla(in_scope = true, punkt = 5)
Punkt 5 gäller
b)
Punkt 5
Om: alla(in_scope = true, punkt = 6)
Punkt 6 gäller
datainsamlingsprocesser och uppgifternas ursprung samt, när det gäller personuppgifter, datainsamlingens ursprungliga ändamål,
Punkt 6
Om: alla(in_scope = true, punkt = 7)
Punkt 7 gäller
c)
Punkt 7
Om: alla(in_scope = true, punkt = 8)
Punkt 8 gäller
relevanta åtgärder för datapreparering, såsom annotation, märkning, rensning, uppdatering, förädling och aggregering,
Punkt 8
Om: alla(in_scope = true, punkt = 9)
Punkt 9 gäller
d)
Punkt 9
Om: alla(in_scope = true, punkt = 10)
Punkt 10 gäller
formulering av antaganden, särskilt när det gäller den information som berörda data förväntas beskriva och representera,
Punkt 10
Om: alla(in_scope = true, punkt = 11)
Punkt 11 gäller
e)
Punkt 11
Om: alla(in_scope = true, punkt = 12)
Punkt 12 gäller
en bedömning av tillgängligheten, mängden och lämpligheten avseende de dataset som behövs,
Punkt 12
Om: alla(in_scope = true, punkt = 13)
Punkt 13 gäller
f)
Punkt 13
Om: alla(in_scope = true, punkt = 14)
Punkt 14 gäller
undersökning med avseende på eventuella biaser som sannolikt kommer att påverka människors hälsa och säkerhet, inverka negativt på grundläggande rättigheter eller leda till diskriminering som är förbjuden enligt unionsrätten, särskilt när utdata påverkar indata för framtida drift,
Punkt 14
Om ingen regel matchar: Artikeln är inte angiven som tillämplig, eller så är ingen punkt vald. Agenten avstår hellre än gissar.
Artikeltexten som lästes
- 11. AI-system med hög risk som använder teknik som inbegriper träning av AI-modeller med data ska utvecklas på grundval av tränings-, validerings- och testdataset som uppfyller de kvalitetskriterier som avses i punkterna 2–5 när sådana dataset används.
- 22. Tränings-, validerings- och testdataset ska omfattas av metoder för dataförvaltning och datahantering som är lämpliga för det avsedda ändamålet med AI-systemet med hög risk. Dessa metoder ska särskilt avse
- 3a)
- 4relevanta utformningsval,
- 5b)
- 6datainsamlingsprocesser och uppgifternas ursprung samt, när det gäller personuppgifter, datainsamlingens ursprungliga ändamål,
- 7c)
- 8relevanta åtgärder för datapreparering, såsom annotation, märkning, rensning, uppdatering, förädling och aggregering,
- 9d)
- 10formulering av antaganden, särskilt när det gäller den information som berörda data förväntas beskriva och representera,
- 11e)
- 12en bedömning av tillgängligheten, mängden och lämpligheten avseende de dataset som behövs,
- 13f)
- 14undersökning med avseende på eventuella biaser som sannolikt kommer att påverka människors hälsa och säkerhet, inverka negativt på grundläggande rättigheter eller leda till diskriminering som är förbjuden enligt unionsrätten, särskilt när utdata påverkar indata för framtida drift,
Härkomst
Gränssnitt
Hashar
Artefakter
Ingen rådgivning. Deterministisk regeluppslagning. Ingen juridisk rådgivning, inget efterlevnadsbeslut, ingen bedömning av ett enskilt ärende.
Citering: 32024R1689 art. 10, Data och dataförvaltning. ExploreWorld Legal, https://legal.exploreworldai.com/agent/ai-act-2024-1689/artikel-10 (hämtad 2026-08-18, bevis sha256:fa908d2e0549282d, bygge legal-2026-08-25).